Рекламный алгоритм подбирает нужных пользователей и оптимизирует рекламные компании в зависимости от назначенной цели. Наша задача – оптимизировать рекламную кампанию всего лишь по одной цели. Практика показывает, что это дает довольно хорошие результаты – когда у вас есть одна цель с большим количеством данных. Рекомендуется работать с опытными специалистами по маркетингу, чтобы максимально использовать возможности машинного обучения Facebook Ads и достичь наилучших результатов для вашего бизнеса.

Всегда понятно называйте кампании, группы объявлений и сами объявления. Тогда вы не запутаетесь, когда структура станет в разы сложнее. Важно быстро понимать, где какая кампания, какие настройки у группы объявлений. В первую очередь смотрим на результаты на уровне кампании, групп объявлений и самих объявлений. Если Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads вы используете бюджет на кампанию, Facebook автоматически распределяет расход среди групп, стараясь достичь максимальных результатов. Однако система не всегда работает идеально, потому иногда специалисты предпочитают выставлять бюджет на уровне групп объявлений, чтобы вовремя отследить, если что-то пойдет не так.

Подпишитесь на рассылкуи получите гайд с идеямидля тестов в рекламе

Еще одна упускаемая из виду аудитория — это ваши предыдущие клиенты. Использование продаж по каталогу или динамических объявлений о товарах на этом этапе покажет вашим клиентам только те товары, в покупке которых они могут быть заинтересованы во время следующей покупки. Часто маркетологи пытаются повысить показатели рекламной кампании, варьируя места размещения или плейсменты. По нашему опыту, такие эксперименты не приносят ощутимых результатов. Вы не можете знать, например, что какой-то пользователь активно откликается на объявления в ленте, но совершенно не обращает внимания на рекламу в сториз, хотя регулярно просматривает их. Алгоритмы анализируют действия пользователя на всех площадках, чтобы найти тот плейсмент, где достичь нужной цели будет дешевле всего.

• Если в рекламной кампании есть некритичные нарушения и модерация указала вам на них, внесите необходимые правки и снова опубликуйте объявление.
• На основе ваших объявлений и будет оптимизироваться реклама.
• Тогда пользователь Facebook при клике на аватарку компании, от чьего имени размещена реклама, попадет не в сообщество, а в магазин приложений.

Возможно, вы уже пытались увеличить ежедневные расходы на рекламу в Facebook, но увидели, что доходность снижается, или вы просто не знаете, на кого еще ориентироваться. Масштабирование рекламы в Facebook означает увеличение расходов на рекламу при сохранении положительной доходности, что может оказаться сложной задачей для компаний любого размера. В то время как при ежедневном бюджете в 50 долларов легко отскочить от неудачного дня, отсутствие отдачи при затратах в сотни и даже тысячи долларов может пагубно сказаться на ваших финансовых показателях. Например, 60-секундная видеореклама в Facebook, знакомящая клиентов с вашим брендом, может хорошо сработать при поиске холодной аудитории. Видеомаркетинг может быть отличным способом представить новый креатив.

Динамическая реклама в Facebook: обзор возможностей

Отслеживайте результаты вашей рекламной кампании, используя данные Facebook Ads Insights, и сравнивайте их с вашими бизнес-целями. Используйте эти данные для улучшения будущих рекламных кампаний и оптимизации вашей стратегии маркетинга. На основе данных, полученных из алгоритмов машинного обучения, определите наиболее перспективные аудитории для вашей рекламы. Вы можете настроить таргетинг по возрасту, полу, местоположению, интересам и другим параметрам. Широкие таргетинги охватывают аудитории сотен тысяч пользователей и более. Можно не настраивать детальные таргетинги вообще, указать только геотаргетинг, язык, при необходимости пол и возраст.

Важно, чтобы тема в рекламном объявлении соответствовала информации на целевой странице. Если вы рекламируете кулинарный блог, а на сайте есть всплывающие окна с бинарными опционами, то вы рискуете получить блокировку не только рекламной кампании, но и всего аккаунта или бизнес-менеджера. После того как реклама отправлена на модерацию, Facebook Ads проверяет не только содержание самих https://maxipartners.com/articles/5-alternativ-facebook-ads/ объявлений, но и площадку, куда ведет реклама (например, лендинг, сайт или аккаунт Instagram). Загрузить изображение с превышением этого лимита можно, но автоматические алгоритмы распознают это нарушение и понизят приоритет такой рекламы на аукционе. Если при настройке объявления вы загрузите такое изображение, система предупредит, что текста много, и предложит заменить изображение.

Как правильно запустить рекламу в Facebook исходя из данных машинного обучения Facebook Ads?

Плюс отдельное направление по ретаргетингу, где можно выбирать аудитории как с промосайта, так и с самих рекламных объявлений. Ограничение бюджета, большое количество вариантов, недостаток статистических данных – вот основные препятствия в поиске эффективной связки оффер+аудитория. Делимся лайфхаками тестирования рекламы в Facebook Ads Manager. Умный алгоритм поможет таргетологам отобрать аудитории, проверить креативы офферов и уложиться в бюджет. Выделенный рекламный бюджет и хорошие намерения — к сожалению, не то, что делает рекламную кампанию прибыльной. Единственное, что могут гарантировать большие деньги, — это узнаваемость бренда.

• Классификаторы обучают друг друга, используя псевдометки с наивысшим уровнем достоверности.
• В целом, машинное обучение является важным компонентом эффективной рекламы на Facebook, позволяя рекламодателям создавать кампании, которые достигают наилучших результатов для их бизнеса.
• Даже если вы не выставляете ставки в настройках кампании, система сама рассчитывает ее, исходя из целевого действия, которое вы хотите получить, бюджета и других показателей.
• Возможно, вы захотите создать аудиторию с помощью одного из них.